[套装书]凤凰架构+分布式系统架构+微服务架构设计模式(3册)

作者
周志明 张程 克里斯·理查森
丛书名
出版社
机械工业出版社
ISBN
9782109261958
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------8081487 - 凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统--------------------------- 内容简介 这是一本从架构视角讲解如何构建大型分布式系统的著作,是超级畅销书《深入理解Java虚拟机》的作者周志明多年架构和研发经验的总结,得到了多位行业资深架构专家的联袂推荐。 全书共16章,分为演进中的架构、架构师的视角、分布式的基石、不可变基础设施和技术方法论五部分。 第1部分 演进中的架构(第1章) 着重介绍了软件开发历史中多种主流架构风格出现的契机、解决的问题以及带来的新缺陷。 第二部分 架构师的视角(第2~5章) 总结了一名架构师应该在架构设计时思考哪些问题,有哪些主流的解决方案和行业标准做法,各种方案有什么优缺点,不同的解决方法会带来什么不同的影响,等等。 第三部分 分布式的基石(第6~10章) 重点讨论了“不同架构风格是应该在技术规范上统一,还是由应用系统自行解决”这个问题,给出了解决思路、方法和常见工具。 第四部分 不可变基础设施(第11~15章) 重点讲解了基础设施不变性的目的、原理与实现途径,包括虚拟化容器、容器间网络、持久化存储、资源与调度、服务网格等内容。 第五部分 技术方法论(第16章) 面向技术决策者集中讨论了与分布式、微服务、架构等相关的理论话题,将解决问题的能力归纳、总结、升华为方法论。 全书以实践为导向,一个案例贯穿全书,同时给出了基于Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio、AWS Lambda 五种架构风格的样例工程。 . ---------------------------8071046 - 分布式系统架构:技术栈详解与快速进阶--------------------------- 内容简介 本书从全栈角度讲解了分布式系统涉及的各项主要技术,从原理剖析、应用场景和实践案例3个维度展开,是作者多年分布式系统研发和架构经验的总结。 从前端到后端、从高效交互到负载均衡、从网络传输到Web服务器、从高并发到高可用……本书囊括了分布式系统的整个技术体系,内容详实、结构清晰,能帮助读者理解和掌握分布式系统架构设计的难点和调优方案。 全书一共10章,具体内容如下: 第1章介绍了分布式架构的理念、目标、作用,以及架构和设计中的难点; 第2章讲解了分布式架构中前端和后端的交互方式、交互难点、高效交互调优; 第3章讲解了分布式环境下网络传输的过程、难点、性能调优; 第4章讲解了Nginx的负载均衡、页面缓存、限流、高可用、性能调优; 第5章讲解了Varnish的HTTP加速、数据缓存、缓存策略、高可用、性能调优; 第6章讲解了Tomcat的原理、加载机制、安全管理、高可用集群、性能优化; 第7章讲解了分布式环境中高并发的问题,通过多种技术方案,如缓存、消息队列、分布式锁等方式去优化和处理,提高系统整体的吞吐量; 第8章介绍了普通事务与分布式事务的差异性,以及分布式事务的多种处理方式; 第9章讲解了如何通过高效索引优化、高可用的技术方案让MySQL能够提供更高效的数据库服务; 第10章讲解了分布式环境中的高可用,即如何通过容量预估、全链路压测、容灾设计来提高系统整体的可用性和健壮性。 ---------------------------8058968 - 微服务架构设计模式--------------------------- 本书共13章,第1章引入了微服务架构模式语言的概述;第2章解释了为什么软件架构很重要,并描述了可用于将应用程序分解为服务的模式;第3章介绍了微服务架构中强大的进程间通信的几种模式;第4章介绍Saga模式;第5章介绍领域驱动设计(DDD)的聚合和领域事件等模式的使用;第6章介绍如何使用事件溯源模式;第7章介绍如何使用 API 组合模式或命令查询责任隔离(CQRS)模式;第8章介绍外部 API 模式;第9章和第10章介绍微服务自动化测试技术;第11章介绍开发生产就绪服务的各个方面;第12章介绍部署模式;第13章介绍绞杀者模式。
目录
[套装书具体书目]
8058968 - 微服务架构设计模式 - 9787111624127 - 机械工业出版社 - 定价 139
8071046 - 分布式系统架构:技术栈详解与快速进阶 - 9787111655909 - 机械工业出版社 - 定价 89
8081487 - 凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统 - 9787111683919 - 机械工业出版社 - 定价 99



---------------------------8081487 - 凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统---------------------------


赞誉
自序
前言
第一部分 演进中的架构
第1章 服务架构演进史2
1.1 原始分布式时代2
1.2 单体系统时代5
1.3 SOA时代8
1.4 微服务时代12
1.5 后微服务时代16
1.6 无服务时代19
第二部分 架构师的视角
第2章 访问远程服务24
2.1 远程服务调用24
2.1.1 进程间通信24
2.1.2 通信的成本26
2.1.3 三个基本问题28
2.1.4 统一的RPC30
2.1.5 分裂的RPC32
2.2 REST设计风格34
2.2.1 理解REST35
2.2.2 RESTful的系统37
2.2.3 RMM41
2.2.4 不足与争议45
第3章 事务处理48
3.1 本地事务49
3.1.1 实现原子性和持久性50
3.1.2 实现隔离性54
3.2 全局事务57
3.3 共享事务62
3.4 分布式事务64
3.4.1 CAP与ACID64
3.4.2 可靠事件队列67
3.4.3 TCC事务69
3.4.4 SAGA事务72
第4章 透明多级分流系统75
4.1 客户端缓存76
4.1.1 强制缓存77
4.1.2 协商缓存79
4.2 域名解析81
4.3 传输链路83
4.3.1 连接数优化84
4.3.2 传输压缩88
4.3.3 快速UDP网络连接90
4.4 内容分发网络92
4.4.1 路由解析92
4.4.2 内容分发95
4.4.3 CDN应用96
4.5 负载均衡97
4.5.1 数据链路层负载均衡99
4.5.2 网络层负载均衡101
4.5.3 应用层负载均衡104
4.5.4 均衡策略与实现106
4.6 服务端缓存107
4.6.1 缓存属性108
4.6.2 缓存风险117
第5章 架构安全性120
5.1 认证121
5.1.1 认证的标准121
5.1.2 认证的实现128
5.2 授权129
5.2.1 RBAC130
5.2.2 OAuth 2133
5.3 凭证140
5.3.1 Cookie-Session140
5.3.2 JWT142
5.4 保密147
5.4.1 保密的强度147
5.4.2 客户端加密148
5.4.3 密码存储和验证149
5.5 传输151
5.5.1 摘要、加密与签名151
5.5.2 数字证书154
5.5.3 传输安全层157
5.6 验证160
第三部分 分布式的基石
第6章 分布式共识166
6.1 Paxos168
6.1.1 Paxos的诞生169
6.1.2 算法流程169
6.1.3 工作实例172
6.2 Multi Paxos174
6.3 Gossip协议178
第7章 从类库到服务180
7.1 服务发现180
7.1.1 服务发现的意义181
7.1.2 可用与可靠182
7.1.3 注册中心实现185
7.2 网关路由186
7.2.1 网关的职责186
7.2.2 网络I/O模型188
7.2.3 BFF网关190
7.3 客户端负载均衡191
7.3.1 客户端负载均衡器193
7.3.2 代理负载均衡器194
7.3.3 地域与区域196
第8章 流量治理198
8.1 服务容错198
8.1.1 容错策略199
8.1.2 容错设计模式201
8.2 流量控制209
8.2.1 流量统计指标210
8.2.2 限流设计模式211
8.2.3 分布式限流215
第9章 可靠通信217
9.1 零信任网络217
9.1.1 零信任安全模型的特征218
9.1.2 Google的实践探索220
9.2 服务安全222
9.2.1 建立信任222
9.2.2 认证223
9.2.3 授权227
第10章 可观测性230
10.1 事件日志233
10.1.1 输出233
10.1.2 收集与缓冲235
10.1.3 加工与聚合236
10.1.4 存储与查询237
10.2 链路追踪239
10.2.1 追踪与跨度239
10.2.2 数据收集240
10.2.3 追踪规范化243
10.3 聚合度量244
10.3.1 指标收集245
10.3.2 存储查询248
10.3.3 监控预警250
第四部分 不可变基础设施
第11章 虚拟化容器254
11.1 容器的崛起256
11.1.1 隔离文件:chroot256
11.1.2 隔离访问:名称空间257
11.1.3 隔离资源:cgroups258
11.1.4 封装系统:LXC259
11.1.5 封装应用:Docker260
11.1.6 封装集群:Kubernetes263
11.2 以容器构建系统266
11.2.1 隔离与协作266
11.2.2 韧性与弹性271
11.3 以应用为中心的封装275
11.3.1 Kustomize276
11.3.2 Helm与Chart277
11.3.3 Operator与CRD279
11.3.4 开放应用模型284
第12章 容器间网络288
12.1 Linux网络虚拟化288
12.1.1 网络通信模型289
12.1.2 干预网络通信291
12.1.3 虚拟化网络设备294
12.1.4 容器间通信304
12.2 容器网络与生态306
12.2.1 CNM与CNI306
12.2.2 CNM到CNI308
12.2.3 网络插件生态310
第13章 持久化存储314
13.1 Kubernetes存储设计314
13.1.1 Mount和Volume316
13.1.2 静态存储分配318
13.1.3 动态存储分配322
13.2 容器存储与生态325
13.2.1 Kubernetes存储架构325
13.2.2 FlexVolume与CSI327
13.2.3 从In-Tree到Out-of-Tree329
13.2.4 容器插件生态331
第14章 资源与调度336
14.1 资源模型336
14.2 服务质量与优先级337
14.3 驱逐机制340
14.4 默认调度器342
第15章 服务网格346
15.1 透明通信的涅槃347
15.1.1 通信成本347
15.1.2 数据平面352
15.1.3 控制平面358
15.2 服务网格与生态360
15.2.1 服务网格接口361
15.2.2 通用数据平面API363
15.2.3 服务网格生态364
第五部分 技术方法论
第16章 向微服务迈进368
16.1 目的:微服务的驱动力369
16.2 前提:微服务需要的条件371
16.3 边界:微服务的粒度375
16.4 治理:理解系统复杂性377
16.4.1 静态的治理378
16.4.2 发展的治理380
附录A 技术演示工程实践383
附录B 部署Kubernetes集群402



---------------------------8071046 - 分布式系统架构:技术栈详解与快速进阶---------------------------


前 言
第1章 分布式架构介绍 1
1.1 分布式架构发展过程 2
1.2 分布式架构设计理念和目标 6
1.2.1 设计理念 6
1.2.2 设计目标 7
1.3 分布式架构应用场景 10
1.4 分布式架构设计难点 10
1.4.1 网络因素 10
1.4.2 服务可用性 11
1.4.3 数据一致性 12
1.5 分布式架构解决痛点 13
1.6 本章小结 14
第2章 分布式架构前后端交互 15
2.1 前后端交互发展过程 15
2.1.1 传统交互模式 16
2.1.2 前后端分离交互模式 19
2.1.3 整体交互 22
2.2 前后端交互方式 22
2.2.1 工作流程 22
2.2.2 交互常见状态码 29
2.3 前后端交互难点 30
2.4 前后端交互优化 32
2.5 案例讲解 37
2.6 本章小结 40
第3章 分布式架构网络传输 41
3.1 网络传输协议 41
3.2 网络传输调用过程 46
3.2.1 协议概述 46
3.2.2 传输过程 48
3.3 网络传输优化 52
3.4 本章小结 54
第4章 分布式架构Nginx 55
4.1 Nginx工作原理 55
4.2 Nginx源码编译安装 57
4.3 Nginx配置 62
4.4 Nginx代理&负载均衡 64
4.4.1 正向代理 66
4.4.2 反向代理 66
4.4.3 动静分离 68
4.4.4 负载均衡策略 69
4.5 Nginx缓存 74
4.6 Nginx限流 76
4.7 Nginx屏蔽 79
4.8 Nginx优化 79
4.8.1 优化思路 79
4.8.2 核心配置优化 79
4.9 Nginx高可用 82
4.10 本章小结 86
第5章 分布式架构Varnish 87
5.1 Varnish工作原理 87
5.2 Varnish源码编译安装 89
5.3 Varnish配置 92
5.4 Varnish核心指令 98
5.4.1 Varnish核心指令之backend 98
5.4.2 Varnish核心指令之director 98
5.5 Varnish缓存 102
5.5.1 Varnish缓存状态 102
5.5.2 Varnish缓存管理 104
5.6 Varnish处理策略 105
5.6.1 pass 106
5.6.2 pipe 106
5.6.3 lookup 107
5.7 Varnish健康检查 107
5.8 Varnish优化 109
5.8.1 Varnish优化思路 109
5.8.2 Varnish优化讲解 109
5.9 Varnish高可用 111
5.10 本章小结 116
第6章 分布式架构Tomcat 117
6.1 Tomcat原理 117
6.2 Tomcat生命周期 123
6.3 Tomcat源码编译安装 124
6.4 Tomcat结构 126
6.4.1 bin 126
6.4.2 conf 127
6.4.3 lib 128
6.4.4 logs 129
6.4.5 webapps 129
6.5 Tomcat加载过程 130
6.5.1 Bootstrap类初始化 130
6.5.2 Bootstrap启动 132
6.6 Tomcat安全 135
6.6.1 配置调整 135
6.6.2 安全策略 136
6.6.3 SSL传输安全 136
6.7 Tomcat集群 137
6.7.1 集群组件实现 138
6.7.2 集群配置 139
6.8 JVM 142
6.8.1 Class文件结构 143
6.8.2 类的装载、连接和初始化 145
6.8.3 JVM的内存分配 148
6.8.4 JVM执行引擎 151
6.8.5 垃圾回收 152
6.9 Tomcat性能调优 158
6.9.1 性能测试 158
6.9.2 性能优化 162
6.10 本章小结 167
第7章 分布式架构高并发 168
7.1 高并发使用场景 169
7.2 高并发难点 171
7.2.1 高并发期间如何避免产生脏数据 171
7.2.2 当出现脏数据后如何处理 171
7.2.3 高并发期间如何节约带宽 172
7.3 高并发之缓存 174
7.3.1 Redis介绍 174
7.3.2 Redis原理 175
7.3.3 Redis安装编译 176
7.3.4 Redis数据结构 178
7.3.5 Redis持久化 181
7.3.6 Redis事务 183
7.3.7 Redis分布式锁 186
7.3.8 Redis任务队列 189
7.3.9 Redis高并发处理常见问题及解决方案 201
7.3.10 Redis高可用 211
7.3.11 Redis调优 213
7.4 高并发之消息队列 214
7.4.1 RocketMQ介绍 214
7.4.2 RocketMQ安装编译 217
7.4.3 RocketMQ应用场景 221
7.4.4 RocketMQ路由中心 222
7.4.5 RocketMQ消息存储结构 224
7.4.6 RocketMQ刷盘和复制策略 226
7.4.7 RocketMQ消息队列 227
7.4.8 RocketMQ高并发处理常见问题及解决方案 238
7.4.9 RocketMQ集群 240
7.4.10 RocketMQ调优 240
7.5 高并发优化 242
7.5.1 优化思路 242
7.5.2 优化方案 243
7.6 高并发经典案例 245
7.7 本章小结 249
第8章 分布式架构事务 250
8.1 分布式事务介绍 251
8.1.1 本地事务 251
8.1.2 全局事务 253
8.1.3 两阶段提交 254
8.1.4 分布式事务 255
8.1.5 小结 255
8.2 分布式事务概论 256
8.2.1 CAP定理 256
8.2.2 BASE理论 257
8.3 分布式事务应用场景 258
8.4 分布式事务难点 259
8.4.1 网络因素 259
8.4.2 消息重复发送 260
8.4.3 CAP定理选择 262
8.5 分布式事务解决方案 262
8.5.1 最大努力通知 263
8.5.2 TCC事务补偿 273
8.5.3 消息一致性 284
8.6 分布式事务案例讲解 295
8.7 本章小结 297
第9章 分布式架构MySQL 298
9.1 MySQL运行原理 299
9.2 MySQL编译启动 304
9.3 MySQL事务 307
9.3.1 事务特性 307
9.3.2 隔离级别 308
9.3.3 死锁 308
9.3.4 事务日志 309
9.4 MySQL存储引擎 310
9.4.1 概述 310
9.4.2 InnoDB 311
9.4.3 MyISAM 313
9.5 MySQL之SQL操作 314
9.5.1 SQL介绍 314
9.5.2 库 316
9.5.3 表 316
9.6 MySQL索引 317
9.6.1 索引概述 317
9.6.2 数据结构 318
9.6.3 索引分类 319
9.6.4 创建索引 319
9.7 MySQL备份 321
9.7.1 备份概述 321
9.7.2 备份类型 321
9.7.3 备份内容 322
9.8 MySQL难点 323
9.8.1 死锁 323
9.8.2 连接数过多 325
9.8.3 主从复制延迟 325
9.8.4 CPU飙高 326
9.8.5 索引效率 326
9.9 MySQL性能优化 326
9.9.1 优化思路 326
9.9.2 优化过程 327
9.10 MySQL集群 331
9.11 本章小结 333
第10章 分布式架构高可用 334
10.1 高可用概述及难点 334
10.2 高可用涉及内容 336
10.3 高可用具体应用 344
10.4 高可用案例讲解 345
10.5 本章小结 346



---------------------------8058968 - 微服务架构设计模式---------------------------


写给中文版读者的话
译者序
中文版序一
中文版序二
前言
引言
第1章 逃离单体地狱 / 1
1.1 迈向单体地狱的漫长旅程 / 2
1.1.1 FTGO应用程序的架构 / 3
1.1.2 单体架构的好处 / 4
1.1.3 什么是单体地狱 / 4
1.2 为什么本书与你有关 / 7
1.3 你会在本书中学到什么 / 8
1.4 拯救之道:微服务架构 / 8
1.4.1 扩展立方体和服务 / 9
1.4.2 微服务架构作为模块化的一种形式 / 11
1.4.3 每个服务都拥有自己的数据库 / 12
1.4.4 FTGO的微服务架构 / 12
1.4.5 微服务架构与SOA的异同 / 14
1.5 微服务架构的好处和弊端 / 15
1.5.1 微服务架构的好处 / 15
1.5.2 微服务架构的弊端 / 17
1.6 微服务架构的模式语言 / 19
1.6.1 微服务架构并不是“银弹” / 20
1.6.2 模式和模式语言 / 21
1.6.3 微服务架构的模式语言概述 / 24
1.7 微服务之上:流程和组织 / 29
1.7.1 进行软件开发和交付的组织 / 30
1.7.2 进行软件开发和交付的流程 / 31
1.7.3 采用微服务架构时的人为因素 / 32
第2章 服务的拆分策略 / 34
2.1 微服务架构到底是什么 / 35
2.1.1 软件架构是什么,为什么它如此重要 / 35
2.1.2 什么是架构的风格 / 37
2.1.3 微服务架构是一种架构风格 / 40
2.2 为应用程序定义微服务架构 / 43
2.2.1 识别系统操作 / 45
2.2.2 根据业务能力进行服务拆分 / 50
2.2.3 根据子域进行服务拆分 / 53
2.2.4 拆分的指导原则 / 54
2.2.5 拆分单体应用为服务的难点 / 56
2.2.6 定义服务API / 59
第3章 微服务架构中的进程间通信 / 63
3.1 微服务架构中的进程间通信概述 / 64
3.1.1 交互方式 / 64
3.1.2 在微服务架构中定义API / 66
3.1.3 API的演化 / 67
3.1.4 消息的格式 / 69
3.2 基于同步远程过程调用模式的通信 / 70
3.2.1 使用REST / 71
3.2.2 使用gRPC / 74
3.2.3 使用断路器模式处理局部故障 / 75
3.2.4 使用服务发现 / 78
3.3 基于异步消息模式的通信 / 82
3.3.1 什么是消息传递 / 83
3.3.2 使用消息机制实现交互方式 / 84
3.3.3 为基于消息机制的服务API创建API规范 / 86
3.3.4 使用消息代理 / 87
3.3.5 处理并发和消息顺序 / 91
3.3.6 处理重复消息 / 92
3.3.7 事务性消息 / 93
3.3.8 消息相关的类库和框架 / 97
3.4 使用异步消息提高可用性 / 99
3.4.1 同步消息会降低可用性 / 99
3.4.2 消除同步交互 / 101
第4章 使用Saga管理事务  / 106
4.1 微服务架构下的事务管理 / 107
4.1.1 微服务架构对分布式事务的需求 / 108
4.1.2 分布式事务的挑战 / 109
4.1.3 使用Saga模式维护数据一致性 / 109
4.2 Saga的协调模式 / 113
4.2.1 协同式Saga / 113
4.2.2 编排式Saga / 117
4.3 解决隔离问题 / 121
4.3.1 缺乏隔离导致的问题 / 122
4.3.2 Saga模式下实现隔离的对策 / 123
4.4 Order Service和Create Order Saga的设计 / 127
4.4.1 OrderService类 / 128
4.4.2 Create Order Saga的实现 / 129
4.4.3 OrderCommandHandlers类 / 136
4.4.4 OrderServiceConfiguration类 / 138
第5章 微服务架构中的业务逻辑设计 / 141
5.1 业务逻辑组织模式 / 142
5.1.1 使用事务脚本模式设计业务逻辑 / 143
5.1.2 使用领域模型模式设计业务逻辑 / 144
5.1.3 关于领域驱动设计 / 146
5.2 使用聚合模式设计领域模型 / 146
5.2.1 模糊边界所带来的问题 / 147
5.2.2 聚合拥有明确的边界 / 149
5.2.3 聚合的规则 / 150
5.2.4 聚合的颗粒度 / 152
5.2.5 使用聚合设计业务逻辑 / 153
5.3 发布领域事件 / 154
5.3.1 为什么需要发布变更事件 / 154
5.3.2 什么是领域事件 / 155
5.3.3 事件增强 / 155
5.3.4 识别领域事件 / 156
5.3.5 生成和发布领域事件 / 157
5.3.6 消费领域事件 / 161
5.4 Kitchen Service的业务逻辑 / 162
5.5 Order Service的业务逻辑 / 167
5.5.1 Order聚合 / 169
5.5.2  OrderService类 / 173
第6章 使用事件溯源开发业务逻辑 / 176
6.1 使用事件溯源开发业务逻辑概述 / 177
6.1.1 传统持久化技术的问题 / 177
6.1.2 什么是事件溯源 / 179
6.1.3 使用乐观锁处理并发更新 / 186
6.1.4 事件溯源和发布事件 / 186
6.1.5 使用快照提升性能 / 188
6.1.6 幂等方式的消息处理 / 189
6.1.7 领域事件的演化 / 190
6.1.8 事件溯源的好处 / 192
6.1.9 事件溯源的弊端 / 193
6.2 实现事件存储库 / 194
6.2.1 Eventuate Local事件存储库的工作原理 / 195
6.2.2 Eventuate的Java客户端框架 / 198
6.3 同时使用Saga和事件溯源 / 201
6.3.1 使用事件溯源实现协同式Saga / 203
6.3.2 创建编排式Saga / 203
6.3.3 实现基于事件溯源的Saga参与方 / 205
6.3.4 实现基于事件溯源的Saga编排器 / 208
第7章 在微服务架构中实现查询 / 212
7.1 使用API组合模式进行查询 / 213
7.1.1 findOrder()查询操作 / 213
7.1.2 什么是API组合模式 / 214
7.1.3 使用API组合模式实现findOrder()查询操作 / 215
7.1.4 API组合模式的设计缺陷 / 216
7.1.5 API组合模式的好处和弊端 / 219
7.2 使用CQRS模式 / 220
7.2.1 为什么要使用CQRS / 220
7.2.2 什么是CQRS / 223
7.2.3 CQRS的好处 / 226
7.2.4 CQRS的弊端 / 227
7.3 设计CQRS视图 / 228
7.3.1 选择视图存储库 / 229
7.3.2 设计数据访问模块 / 230
7.3.3 添加和更新CQRS视图 / 232
7.4 实现基于AWS DynamoDB的CQRS视图 / 233
7.4.1 OrderHistoryEventHandlers模块 / 234
7.4.2 DynamoDB中的数据建模和查询设计 / 235
7.4.3 OrderHistoryDaoDynamoDb类 / 239
第8章 外部API模式 / 244
8.1 外部API的设计难题 / 245
8.1.1 FTGO移动客户端API的设计难题 / 246
8.1.2 其他类型客户端API的设计难题 / 248
8.2 API Gateway模式 / 250
8.2.1 什么是API Gateway模式 / 250
8.2.2 API Gateway模式的好处和弊端 / 256
8.2.3 以Netflix为例的API Gateway / 257
8.2.4 API Gateway的设计难题 / 258
8.3 实现一个API Gateway / 260
8.3.1 使用现成的API Gateway产品或服务 / 261
8.3.2 开发自己的API Gateway / 262
8.3.3 使用GraphQL实现API Gateway / 269
第9章 微服务架构中的测试策略(上) / 282
9.1 微服务架构中的测试策略概述 / 284
9.1.1 什么是测试 / 284
9.1.2 微服务架构中的测试挑战 / 289
9.1.3 部署流水线 / 295
9.2 为服务编写单元测试 / 296
9.2.1 为实体编写单元测试 / 298
9.2.2 为值对象编写单元测试 / 299
9.2.3 为Saga编写单元测试 / 300
9.2.4 为领域服务编写单元测试 / 302
9.2.5 为控制器编写单元测试 / 303
9.2.6 为事件和消息处理程序编写单元测试 / 305
第10章 微服务架构中的测试策略(下) / 308
10.1 编写集成测试 / 308
10.1.1 针对持久化层的集成测试 / 311
10.1.2 针对基于REST的请求/响应式交互的集成测试 / 312
10.1.3 针对发布/订阅式交互的集成测试 / 316
10.1.4 针对异步请求/响应式交互的集成契约测试 / 320
10.2 编写组件测试 / 324
10.2.1 定义验收测试 / 325
10.2.2 使用Gherkin编写验收测试 / 326
10.2.3 设计组件测试 / 328
10.2.4 为FTGO的Order Service编写组件测试 / 330
10.3 端到端测试 / 334
10.3.1 设计端到端测试 / 335
10.3.2 编写端到端测试 / 335
10.3.3 运行端到端测试 / 336
第11章 开发面向生产环境的微服务应用 / 338
11.1 开发安全的服务 / 339
11.1.1 传统单体应用程序的安全性 / 340
11.1.2 在微服务架构中实现安全性 / 343
11.2 设计可配置的服务 / 349
11.2.1 使用基于推送的外部化配置 / 350
11.2.2 使用基于拉取的外部化配置 / 352
11.3 设计可观测的服务 / 353
11.3.1 使用健康检查API模式 / 355
11.3.2 使用日志聚合模式 / 357
11.3.3 使用分布式追踪模式 / 358
11.3.4 使用应用程序指标模式 / 361
11.3.5 使用异常追踪模式 / 364
11.3.6 使用审计日志模式 / 365
11.4 使用微服务基底模式开发服务 / 367
11.4.1 使用微服务基底 / 368
11.4.2 从微服务基底到服务网格 / 368
第12章 部署微服务应用 / 371
12.1 部署模式:编程语言特定的发布包格式 / 374
12.1.1 使用编程语言特定的发布包格式进行部署的好处 / 376
12.1.2 使用编程语言特定的发布包格式进行部署的弊端 / 377
12.2 部署模式:将服务部署为虚拟机 / 378
12.2.1 将服务部署为虚拟机的好处 / 380
12.2.2 将服务部署为虚拟机的弊端 / 380
12.3 部署模式:将服务部署为容器 / 381
12.3.1 使用Docker部署服务 / 383
12.3.2 将服务部署为容器的好处 / 385
12.3.3 将服务部署为容器的弊端 / 386
12.4 使用Kubernetes部署FTGO应用程序 / 386
12.4.1 什么是Kubernetes / 386
12.4.2 在Kubernetes上部署Restaurant Service / 389
12.4.3 部署API Gateway / 392
12.4.4 零停机部署 / 393
12.4.5 使用服务网格分隔部署与发布流程 / 394
12.5 部署模式:Serverless部署 / 402
12.5.1 使用AWS Lambda进行Serverless部署 / 403
12.5.2 开发Lambda函数 / 404
12.5.3 调用Lambda函数 / 404
12.5.4 使用Lambda函数的好处 / 405
12.5.5 使用Lambda函数的弊端 / 406
12.6 使用AWS Lambda和AWS Gateway部署RESTful服务 / 406
12.6.1 AWS Lambda版本的Restaurant Service / 407
12.6.2 把服务打包为ZIP文件 / 411
12.6.3 使用Serverless框架部署Lambda函数 / 412
第13章 微服务架构的重构策略 / 415
13.1 重构到微服务需要考虑的问题 / 416
13.1.1 为什么要重构单体应用 / 416
13.1.2 绞杀单体应用 / 417
13.2 将单体应用重构为微服务架构的若干策略 / 420
13.2.1 将新功能实现为服务 / 420
13.2.2 隔离表现层与后端 / 422
13.2.3 提取业务能力到服务中 / 423
13.3 设计服务与单体的协作方式 / 429
13.3.1 设计集成胶水 / 430
13.3.2 在服务和单体之间维持数据一致性 / 434
13.3.3 处理身份验证和访问授权 / 438
13.4 将新功能实现为服务:处理错误配送订单 / 440
13.4.1 Delayed Delivery Service的设计 / 441
13.4.2 为Delayed Delivery Service设计集成胶水 / 442
13.5 从单体中提取送餐管理功能 / 444
13.5.1 现有的送餐管理功能 / 444
13.5.2 Delivery Service概览 / 446
13.5.3 设计Delivery Service的领域模型 / 447
13.5.4 Delivery Service集成胶水的设计 / 450
13.5.5 修改FTGO单体使其能够与Delivery Service交互 / 451

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